Le traitement numérique du signal
Public
La formation « Traitement numérique du signal » est destinée aux ingénieurs électroniciens, électriciens ou informaticiens travaillant sur des projets nécessitant l’utilisation des outils de traitement du signal avancés.
Prérequis
Connaître les outils de traitement de signal avancé.
Objectifs de la formation
- Acquérir les bases fondamentales dans le domaine du traitement numérique du signal
- Introduire ou améliorer ses connaissances sur les transformées et les filtres numériques traditionnellement utilisés
- Détecter des évènements spécifiques et extraire de l’information pertinente à partir des signaux
- Comprendre les principes algorithmiques des outils utilisés, et savoir comment les mettre en œuvre
- Application sur des signaux réels provenant de différents domaines : signaux biomédicaux, signaux électriques dédiés au contrôle de la consommation énergétique, traitement du son etc.
Contenu de la formation
Le traitement numérique du signal
Représentation et classification des signaux.
- Définitions générales
- Classification : dimensionnelle, phénoménologique, morphologique, spectrale
- L’impulsion de Dirac et opérateurs de bases et leurs propriétés
- Puissance et énergie des signaux
Le domaine de Fourier
- Les séries de Fourier
- La transformée de Fourier
- Relations avec la transformée de Laplace
Corrélation et Convolution
- Définitions des produits de corrélation et de convolution
- Intercorrélation et autocorrélation
Passage au numérique
- Opération d'échantillonnage
- Opération de quantification
La transformée de Fourier discrète (TFD)
- Définitions
- Relation entre transformée de Fourier et TFD
- Transformée de Fourier rapide
Le filtrage numérique
- Définitions
- Synthèse de filtres numériques
Applications sur des signaux réels
- Traitement des sons cardiaques
- Classification non-intrusives des charges électriques
- Divers : études des cas concrets en fonction des besoins de l’audience
2 jours, soit 14 heures
860,00 €
(Dernière session achevée)
Réf. | Dates | Lieu | Inscriptions |
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24143 | les 01 et 02 avril 2024 | Mulhouse | Inscriptions terminées |