Intelligence Artificielle (IA) et apprentissage automatique : application en sciences des données, sciences pour l'ingénieur
Artificial intelligence and machine learning : applications in data science, engineering
Public
Tout public souhaitant avoir une première expérience dans la mise en œuvre et l’utilisation de l’intelligence artificielle et du machine learning pour des applications en traitement des données, en ingénierie (chefs de projets « data » et data-manager, membre d’équipes de services informatiques, webmarketers, opérateurs de marketing digital, responsables des organisations, chargé d’études décisionnelles, technicien/ingénieur traiteur de signaux, développeur d’outils de diagnostic (pattern recognition, prognostic, clustering, ...), technicien/ingénieur usine 4.0, ...)
Prérequis : La connaissance de base d’un langage de programmation informatique est conseillée, mais pas indispensable
Objectifs de la formation
- A l’issue de la formation, les apprenants seront capables de :
- Comprendre les concepts théoriques et pratiques de l’Intelligence Artificielle et savoir mettre en œuvre ces techniques
- Savoir prendre en compte les nouvelles contraintes techniques liées à la digitalisation des signaux et collectes de données numériques
- Savoir élaborer des indicateurs (features) et modèles (patterns)
- Savoir développer des outils de diagnostic, de supervision, de régression, de classification
Alternance de cours et de travaux pratiques, et démonstrations.
Des exercices guidés sur ordinateur (TP) illustreront la mise en pratique lors de chacun des modules.
Utilisation du logiciel Matlab
Animation
M. Patrice WIRA, Professeur à l’Université de Haute Alsace, Institut de Recherche en Informatique, Mathématiques, Automatique et Signal (IRIMAS)
M. Dominique KNITTEL, Professeur à l’Université de Strasbourg
Durée : 3 jours, soit 21 heures
1300,00 €
| Réf. | Dates | Lieu | Inscriptions |
|---|---|---|---|
| 23156 | du 07 au 09 juin 2023 | Mulhouse | Candidature |
