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Vision industrielle : de l’acquisition aux contrôles

Public

Intégrateurs, automaticiens de bureaux d’études, ingénieurs, techniciens dans les secteurs de l’industrie, de la production ou de l’informatique industrielle, techniciens de laboratoire.

Prérequis

Connaître les bases nécessaires à l’installation d’un système de vision pour l’industrie

Objectifs de la formation

La formation vise les bases nécessaires à l’installation d’un système de vision pour l’industrie. Les principaux thèmes abordés balayent tous les aspects d’une machine de vision:

  • Acquisition: technologie des caméras industrielles
  • Éclairage: choisir le système d’éclairage en fonction de la scène ou des pièces à contrôler
  • Analyses d’images: bases du traitement d’images, de la reconnaissance de formes et de l’IA en vision
  • Implantation: choix d’un système de vision et aspects de communication avec la chaîne de production
Public

Intégrateurs, automaticiens de bureaux d’études, ingénieurs, techniciens dans les secteurs de l’industrie, de la production ou de l’informatique industrielle, techniciens de laboratoire.

Connaître les bases nécessaires à l’installation d’un système de vision pour l’industrie

La formation vise les bases nécessaires à l’installation d’un système de vision pour l’industrie. Les principaux thèmes abordés balayent tous les aspects d’une machine de vision:

  • Acquisition: technologie des caméras industrielles
  • Éclairage: choisir le système d’éclairage en fonction de la scène ou des pièces à contrôler
  • Analyses d’images: bases du traitement d’images, de la reconnaissance de formes et de l’IA en vision
  • Implantation: choix d’un système de vision et aspects de communication avec la chaîne de production

Acquisition 

Capteurs images, caméras couleurs et N&B, les types et formats des caméras numériques, caractéristiques d’un objectif de caméra, calibrer un système de vision, réaliser des mesures métriques

Choix de l’éclairage face à un problème

Éclairage, à LED
Éclairages back-light, bright field, dark-field, éclairage coaxial, éclairage sans ombre
Filtres polarisants, filtres colorés, diffuseurs. Etc…

Base de traitement d’images pour le contrôles de pièces

Formats numériques des images, codage de la couleur
Filtrages, contours, segmentation
Reconnaissance de formes: approches classiques et principes du deep learning en vision industrielle

Mise en pratique sur un système de vision du marché des techniques d’acquisitions, d’éclairage, et contrôles

Exemples académiques pour illustrer les concepts généraux et exemples industriels

Fonctions avancées des systèmes de vision : communications d’un système de vision, OCR/OCV, reconnaissance de formes

A la fin de la formation : questionnaire d’évaluation des connaissances portant sur les principaux points du programme

Formation alternant cours et travaux pratiques.

Animation

Sophie KOHLER, Maître de conférences, Christophe CUDEL, Maître de conférences, Stéphane BAZEILLE, Maître de conférences, Université Haute Alsace, IUT Mulhouse, laboratoire IRIMAS.

Acquisition 

 

Capteurs images, caméras couleurs et N&B, les types et formats des caméras numériques, caractéristiques d’un objectif de caméra, calibrer un système de vision, réaliser des mesures métriques

 

Choix de l’éclairage face à un problème

 

Éclairage, à LED
Éclairages back-light, bright field, dark-field, éclairage coaxial, éclairage sans ombre
Filtres polarisants, filtres colorés, diffuseurs. Etc…

 

Base de traitement d’images pour le contrôles de pièces

 

Formats numériques des images, codage de la couleur
Filtrages, contours, segmentation
Reconnaissance de formes: approches classiques et principes du deep learning en vision industrielle

 

Mise en pratique sur un système de vision du marché des techniques d’acquisitions, d’éclairage, et contrôles

 

Exemples académiques pour illustrer les concepts généraux et exemples industriels

 

Fonctions avancées des systèmes de vision : communications d’un système de vision, OCR/OCV, reconnaissance de formes

A la fin de la formation : questionnaire d’évaluation des connaissances portant sur les principaux points du programme

Formation alternant cours et travaux pratiques.

Animation

Sophie KOHLER, Maître de conférences, Christophe CUDEL, Maître de conférences, Stéphane BAZEILLE, Maître de conférences, Université Haute Alsace, IUT Mulhouse, laboratoire IRIMAS.

Organisation

Inscription : possible jusqu’à 3 jours avant le démarrage de la session.

Durée
: 4 jours.

Frais de formation

1 480 €

Organisation

Inscription : possible jusqu’à 3 jours avant le démarrage de la session.

Durée
: 4 jours.

Frais de formation

1 480 €

Réf

27114

Dates

11, 12, 13 et 14 mai 2027

Lieu

Mulhouse

Contact : 

Camille ZIEGLER

Téléphone : 

E-mail : 

Contact : 

Camille ZIEGLER

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