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Intelligence Artificielle Générative : maîtrise, pratique et réalité terrain
Public
Toute personne travaillant dans la communication, l’administration ou la gestion de projet, souhaitant intégrer l’intelligence artificielle pour gagner en productivité.
Prérequis
Avoir une aisance générale avec l’outil informatique et la navigation web.
Objectifs de la formation
A l’issue de la formation les stagiaires seront capables de :
- D’utiliser les outils d’IA générative (texte et image) pour produire des contenus professionnels fiables
- D’utiliser les outils d’IA générative pour gagner du temps sur certaines tâches chronophages
- Maîtriser les risques juridiques, techniques et éthiques liés à l’utilisation de d’IA Générative.
Public
Toute personne travaillant dans la communication, l’administration ou la gestion de projet, souhaitant intégrer l’intelligence artificielle pour gagner en productivité.
Prérequis
Avoir une aisance générale avec l’outil informatique et la navigation web.
Objectifs de la formation
A l’issue de la formation les stagiaires seront capables de :
- D’utiliser les outils d’IA générative (texte et image) pour produire des contenus professionnels fiables
- D’utiliser les outils d’IA générative pour gagner du temps sur certaines tâches chronophages
- Maîtriser les risques juridiques, techniques et éthiques liés à l’utilisation de d’IA Générative.
Contenu
Maîtriser le Texte, la Logique et la Sécurité
Comprendre l’écosystème IA : Distinction entre les modèles de langage conversationnels (pour la rapidité) et les modèles de raisonnement (pour la logique complexe). Compréhension de la fenêtre de contexte.
L’art du « Prompt Engineering » : Méthodologie structurée pour rédiger des instructions efficaces (contexte, objectif, ton, format). Transition de la discussion simple vers la programmation en langage naturel.
Cadre juridique et éthique : Responsabilité commerciale des entreprises face aux réponses de l’IA, gestion de la confidentialité des données (mode public vs privé) et propriété intellectuelle.
Analyse et productivité : Utilisation de l’IA pour analyser des documents volumineux (PDF, rap-ports) et automatiser des tâches de bureau simples (transformation de mémos en tableaux, synthèses).
Les limites technologiques : Analyse des échecs commerciaux récents (gadgets IA vs logiciels) pour comprendre les besoins matériels réels.
L’Intelligence Visuelle, la Création et l’Indépendance
Génération d’images : Maîtrise des outils de création visuelle. Compréhension des paramètres techniques pour obtenir des résultats photoréalistes, artistiques ou respectant une charte graphique.
Gestion du texte et de la cohérence : Techniques pour intégrer du texte lisible dans les images et maintenir une cohérence visuelle (personnages, style) sur plusieurs supports. « Visual Forensics » (Détection) : Formation de l’œil critique pour repérer les contenus générés par IA (Deepfakes) : indices corporels, incohérences physiques et textures numériques.
Atelier « Fil Rouge » : Mise en situation complète combinant texte et image pour créer les actifs d’une marque ou d’un projet fictif en temps limité.
Souveraineté numérique et Matériel : Introduction à l’IA locale (faire tourner une IA sans internet sur son propre ordinateur). Comprendre l’impact du matériel (RAM, Carte Graphique) et les coûts écologiques associés.
Condition d'admission
Sur dossier de candidature et/ou entretien avec un membre de l’équipe pédagogique.
Validation
La formation est validée (sous réserve de réussite aux examens) par la licence professionnelle Métiers de l’informatique : conception, développement et test de logi- ciels. L’évaluation des connais- sances est effectuée sous forme de contrôle continu. Le détail des modalités figure dans le guide des études de la formation.
Méthode et moyens
Méthodes et moyens :
Alternance de présentations théoriques, et mise en situation.
Animation :
Formateur spécialisé dans le domaine.
Méthodes et moyens :
Alternance de présentations théoriques, et mise en situation.
Animation :
Formateur spécialisé dans le domaine.
Sur dossier de candidature et/ou entretien avec un membre de l’équipe pédagogique.
La formation est validée (sous réserve de réussite aux examens) par le Diplôme d’Université « Contrôleur de gestion en PME/ PMI ». L’évaluation des connaissances est effectuée sous forme de contrôle continu. Le détail des modalités figure dans le guide des études de la formation.
Cours et exercices pratiques.
Équipe pédagogique
L’équipe pédagogique est constituée d’enseignants- chercheurs de l’Université de Haute-Alsace et de professionnels.
Organisation
Inscription : possible jusqu’à 3 jours avant le démarrage de la session.
Durée : 2 jours
Frais de formation
660 €
Organisation
Inscription : possible jusqu’à 3 jours avant le démarrage de la session.
Durée : 2 jours
Frais de formation
660 €