Traitement du signal pour le Data Science
Public
La formation « Traitement du signal pour le Data Science » est destinée aux techniciens/ingénieurs travaillant sur des projets nécessitant l'utilisation des outils de traitement du signal pour établir des modèles de prédiction et de classification basés sur des signaux de divers origines (vibratoires, électriques, etc.)
Prérequis :
La connaissance de base d’un langage de programmation (e.g. C, Python, Matlab, etc.) et des notions en statistique est conseillée.
Objectifs de la formation
1. Acquérir les bases fondamentales dans le domaine du traitement numérique du signal et d'apprentissage machine
2. Savoir filtrer et extraire de l'information pertinente à partir d'un signal
3. Savoir développer des modèles d'apprentissage machine pour classifier des signaux
4. Comprendre les principes algorithmiques des outils utilisés, et savoir comment les mettre en œuvre
5. Application sur des signaux réels provenant de différents domaines : signaux vibratoires, signaux biomédicaux, signaux électriques, etc.
A la fin de la formation, questionnaire d'évaluation des connaissances portant sur les principaux points du programme
Durée : 3 jours, soit 21 heures
1150,00 €
| Réf. | Dates | Lieu | Inscriptions |
|---|---|---|---|
| 24142 | les 01, 02 et 03 avril 2024 | Mulhouse | Inscriptions terminées |
