Public
La formation « Traitement numérique du signal » est destinée aux ingénieurs électroniciens, électriciens, ou informaticiens travaillant sur des projets nécessitant l’utilisation des outils de traitement du signal avancés.
Prérequis
Connaître les outils de traitement de signal avancé
Objectifs de la formation
Acquérir les bases fondamentales dans le domaine du traitement numérique du signal
Introduire ou améliorer ses connaissances sur les transformées et les filtres numériques traditionnellement utilisés
Détecter des évènements spécifiques et extraire de l’information pertinente à partir des signaux
Comprendre les principes algorithmiques des outils utilisés, et savoir comment les mettre en œuvre
Application sur des signaux réels provenant de différents dommaines : signaux biomédicaux, signaux électriques dédiés au contrôle de la consommation énergétique, traitement du son etc.
Représentation et classification des signaux
Définitions générales
Classification : dimensionnelle, phénoménologique, morphologique, spectrale
L’impulsion de Dirac et opérateurs de bases et leurs propriétés
Puissance et énergie des signaux
Le domaine de Fourier
Les séries de Fourier
La transformée de Fourier
Relations avec la transformée de Laplace
Corrélation et Convolution
Définition des produits de corrélation et de convolution
Intercorrélation et autocorrélation
Passage au numérique
Opération d’échantillonnage
Opération de quantification
La transformée de Fourier discrète (TFD)
Définitions
Relation entre transformée de Fourier et TFD
Transformée de Fourier rapide
Le filtrage numérique
Définitions
Synthèse de filtres numériques
Applications sur des signaux réels
Traitement des sons cardiaques
Classification non-intrusives des charges éléctriques
Divers : études des cas concrets en fonction des besoins de l’audience
A la fin de la formation : questionnaire d'évaluation des connaissances portant sur les principaux points du programme
Les concepts théoriques sont illustrés au travers de nombreux exemples, exercices, études de cas et simulations sur logiciel de calcul numérique. Les exemples et travaux pratiques seront adaptés aux besoins concrets du public.
Equipe pédagogique
Animation
Enseignants chercheurs de l'Université de Haute Alsace
Organisation
Inscription : possible jusqu'à 3 jours avant le démarrage de la session.
Durée : 2 jours
Frais de formation
900 €
Date limite de dépôt des dossiers
Plaquette
Taux satisfaction clients : *
Taux de réussite : *
Taux d'insertion : *
(*) :
Représentation et classification des signaux
Définitions générales
Classification : dimensionnelle, phénoménologique, morphologique, spectrale
L’impulsion de Dirac et opérateurs de bases et leurs propriétés
Puissance et énergie des signaux
Le domaine de Fourier
Les séries de Fourier
La transformée de Fourier
Relations avec la transformée de Laplace
Corrélation et Convolution
Définition des produits de corrélation et de convolution
Intercorrélation et autocorrélation
Passage au numérique
Opération d’échantillonnage
Opération de quantification
La transformée de Fourier discrète (TFD)
Définitions
Relation entre transformée de Fourier et TFD
Transformée de Fourier rapide
Le filtrage numérique
Définitions
Synthèse de filtres numériques
Applications sur des signaux réels
Traitement des sons cardiaques
Classification non-intrusives des charges éléctriques
Divers : études des cas concrets en fonction des besoins de l’audience
A la fin de la formation : questionnaire d'évaluation des connaissances portant sur les principaux points du programme
Les concepts théoriques sont illustrés au travers de nombreux exemples, exercices, études de cas et simulations sur logiciel de calcul numérique. Les exemples et travaux pratiques seront adaptés aux besoins concrets du public.
Equipe pédagogique
Animation
Enseignants chercheurs de l'Université de Haute Alsace
Organisation
Inscription : possible jusqu'à 3 jours avant le démarrage de la session.
Durée : 2 jours
Tarif
900 €
Date limite de dépôt des dossiers
Plaquette
Satisfaction clients
|
Contact :
- Camille ZIEGLER | 03.89.33.65.00 | camille.ziegler@uha.fr
Téléphone :
E-Mail :
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