Public
Intégrateurs, automaticiens de bureaux d’études, ingénieurs, techniciens dans les secteurs de l’industrie, de la production ou de l’informatique industrielle, techniciens de laboratoire.
Prérequis
connaître les bases nécessaires à l'installation d'un système de vision pour l'industrie
Objectifs de la formation
La formation vise les bases nécessaires à l’installation d’un système de vision pour l’industrie. Les principaux thèmes abordés balayent tous les aspects d'une machine de vision:
- Acquisition: technologie des caméras industrielles
- Éclairage: choisir le système d'éclairage en fonction de la scène ou des pièces à contrôler
- Analyses d'images: bases du traitement d'images, de la reconnaissance de formes et de l'IA en vision
- Implantation: choix d'un système de vision et aspects de communication avec la chaîne de production
Acquisition
Capteurs images, caméras couleurs et N&B, les types et formats des caméras numériques, caractéristiques d’un objectif de caméra, calibrer un système de vision, réaliser des mesures métriques
Choix de l’éclairage face à un problème
Éclairage, à LED
Éclairages back-light, bright field, dark-field, éclairage coaxial, éclairage sans ombre
Filtres polarisants, filtres colorés, diffuseurs. Etc...
Base de traitement d’images pour le contrôles de pièces
Formats numériques des images, codage de la couleur
Filtrages, contours, segmentation
Reconnaissance de formes: approches classiques et principes du deep learning en vision industrielle
Mise en pratique sur un système de vision du marché des techniques d’acquisitions, d’éclairage, et contrôles
Exemples académiques pour illustrer les concepts généraux et exemples industriels
Fonctions avancées des systèmes de vision : communications d’un système de vision, OCR/OCV, reconnaissance de formes
A la fin de la formation : questionnaire d'évaluation des connaissances portant sur les principaux points du programme
Formation alternant cours et travaux pratiques.
Equipe pédagogique
Animation
Sophie KOHLER, Maître de conférences, Christophe CUDEL, Maître de conférences, Stéphane BAZEILLE, Maître de conférences, Université Haute Alsace, IUT Mulhouse, laboratoire IRIMAS.
Organisation
Inscription : possible jusqu'à 3 jours avant le démarrage de la session.
Durée : 4 jours.
Frais de formation
1 430 €
Date limite de dépôt des dossiers
Plaquette
Taux satisfaction clients : *
Taux de réussite : *
Taux d'insertion : *
(*) :
Acquisition
Capteurs images, caméras couleurs et N&B, les types et formats des caméras numériques, caractéristiques d’un objectif de caméra, calibrer un système de vision, réaliser des mesures métriques
Choix de l’éclairage face à un problème
Éclairage, à LED
Éclairages back-light, bright field, dark-field, éclairage coaxial, éclairage sans ombre
Filtres polarisants, filtres colorés, diffuseurs. Etc...
Base de traitement d’images pour le contrôles de pièces
Formats numériques des images, codage de la couleur
Filtrages, contours, segmentation
Reconnaissance de formes: approches classiques et principes du deep learning en vision industrielle
Mise en pratique sur un système de vision du marché des techniques d’acquisitions, d’éclairage, et contrôles
Exemples académiques pour illustrer les concepts généraux et exemples industriels
Fonctions avancées des systèmes de vision : communications d’un système de vision, OCR/OCV, reconnaissance de formes
A la fin de la formation : questionnaire d'évaluation des connaissances portant sur les principaux points du programme
Formation alternant cours et travaux pratiques.
Equipe pédagogique
Animation
Sophie KOHLER, Maître de conférences, Christophe CUDEL, Maître de conférences, Stéphane BAZEILLE, Maître de conférences, Université Haute Alsace, IUT Mulhouse, laboratoire IRIMAS.
Organisation
Inscription : possible jusqu'à 3 jours avant le démarrage de la session.
Durée : 4 jours.
Tarif
1 430 €
Date limite de dépôt des dossiers
Plaquette
Satisfaction clients
|
Contact :
- Camille ZIEGLER | 03.89.33.65.00 | camille.ziegler@uha.fr
Téléphone :
E-Mail :
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